La societร di intelligenza artificiale DeepSeek ha annunciato alcune nuove regole in Cina che renderanno obbligatoria l’apposizione di etichette su tutti i contenuti generati tramite AI. La misura rientra in un quadro normativo piรน ampio promosso dal governo di Pechino e volto a garantire maggiore trasparenza e tracciabilitร nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
DeepSeek: marcatori visibili e invisibili nei contenuti AI
Stando all’annuncio ufficiale del gruppo, i contenuti prodotti da DeepSeek dovranno includere due livelli di marcatura:
- visibile, tramite diciture come “AI-generated“, annunci audio o elementi grafici inseriti nel contenuto;
- Tecnico e nascosto, integrato nei metadati e comprensivo di dettagli. Come la tipologia di contenuto, l’azienda sviluppatrice e un identificativo univoco.
Gli utenti non hanno la possibilitร di rimuovere o alterare queste etichette. ร inoltre vietato l’utilizzo di strumenti che tentino di eludere il sistema di marcatura. La violazione delle regole puรฒ comportare conseguenze legali. Ciรฒ a conferma della serietร con cui vengono applicati i nuovi standard.
Le direttive di DeepSeek seguono le normative emanate da diverse agenzie governative cinesi che impongono etichette non manomissibili su tutti i contenuti generati artificialmente. L’azienda ha accompagnato l’annuncio con la pubblicazione di una guida tecnica dettagliata in cui vengono illustrate le metodologie di addestramento, le fonti dei dati e i processi di generazione.
L’obiettivo รจ quello di favorire un uso piรน consapevole e responsabile della tecnologia, oltre a garantire che gli utenti sappiano sempre distinguere un contenuto umano da uno artificiale.
Rilasciato il modello 3.1
DeepSeek ha poi rilasciato la versione 3.1 dotata di un contesto di 128K token e 685 miliardi di parametri, con capacitร avanzate sia di ragionamento che di esecuzione di compiti a carattere generale.
Restano invece in sospeso i tempi di rilascio del modello R2, mentre Nvidia ha riportato che le nuove GPU GB300 offrono prestazioni sei volte superiori rispetto alle H100 sul modello DeepSeek R1 con maggiore efficienza e scalabilitร per le applicazioni enterprise di AI.

