DeepL, azienda nota per le sue soluzioni di traduzione e ricerca nell’ambito dell’intelligenza artificiale, ha annunciato il lancio di DeepL Agent, un nuovo agente autonomo progettato per semplificare e automatizzare un’ampia gamma di processi aziendali.
Attualmente in fase di beta testing con un gruppo selezionato di clienti, il prodotto sarà reso disponibile al pubblico nei prossimi mesi attraverso la piattaforma DeepL AI Labs, l’hub dedicato alle innovazioni sperimentali dell’azienda.
L’obiettivo dichiarato è quello di estendere la portata dell’IA oltre l’elaborazione linguistica, per coprire attività che spaziano dal finance alle vendite, dal marketing al supporto clienti, fino ai processi di localizzazione.
La visione di DeepL
“DeepL è da sempre leader nell’innovazione nel campo dell’IA, grazie al nostro impegno nella ricerca e nella diffusione dell’intelligenza artificiale in tutte le aziende del mondo,” ha affermato Jarek Kutylowski, amministratore delegato e fondatore di DeepL. “Questo solido background nella ricerca ci offre un vantaggio naturale nel campo degli agenti, ovvero nello sviluppo di strumenti in grado di capire, ragionare e quindi agire in un’ampia gamma di operazioni.”
Secondo l’azienda, DeepL Agent rappresenta un’evoluzione naturale dell’esperienza maturata dall’azienda nei modelli linguistici, ma applicata a scenari più ampi e diversificati. Il nuovo agente si propone di gestire in autonomia attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su progetti a maggiore valore strategico.
Come funziona DeepL Agent
La caratteristica distintiva di DeepL Agent è la capacità di operare direttamente negli ambienti digitali aziendali utilizzando strumenti virtuali come tastiera, mouse e browser. Questo approccio gli permette di interagire con le interfacce software esistenti senza necessità di integrazioni complesse.
Grazie a un’interazione in linguaggio naturale, l’agente è in grado di ricevere comandi testuali e trasformarli in flussi di lavoro completi.
Può, ad esempio, estrarre dati per i team commerciali, automatizzare la gestione delle fatture per il reparto finance o coordinare processi di traduzione per i team di localizzazione. Inoltre, con il tempo il sistema apprende dalle interazioni precedenti, migliorando progressivamente le proprie prestazioni e adattandosi ai flussi di lavoro specifici di ogni utente.
“Immaginate di essere affiancati al lavoro da un collega estremamente efficiente a cui basta ricevere delle semplici istruzioni per comprendere le vostre esigenze e svolgere qualsiasi compito gli venga assegnato,” ha spiegato Stefan Mesken, Chief Scientist di DeepL. “L’agente impara anche dalle interazioni precedenti, così col passare del tempo offrirà un supporto sempre più personalizzato.”
Sicurezza e controllo come priorità
Oltre all’automazione, DeepL ha posto particolare attenzione alle misure di sicurezza. DeepL Agent è stato progettato secondo standard di livello enterprise, con un’architettura che prevede controlli multilivello per utenti, manager e amministratori IT.
Tra le funzionalità annunciate figurano:
- Monitoraggio delle attività in tempo reale,
- Possibilità di pausare o rivedere le azioni dell’agente,
- Meccanismi di validazione human-in-the-loop, che garantiscono un controllo diretto delle decisioni e un elevato grado di accuratezza.
Queste misure mirano a bilanciare l’efficienza dell’automazione con la necessità di mantenere supervisione umana e trasparenza nei processi aziendali.
Prospettive e disponibilità
DeepL vanta già una base di oltre 200.000 clienti business che utilizzano le sue tecnologie linguistiche in contesti dove precisione e sicurezza sono fondamentali. Con l’introduzione di DeepL Agent, l’azienda intende ampliare la propria offerta posizionandosi nel crescente settore degli agenti IA per uso generico, considerati uno dei filoni più promettenti nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale applicata al mondo del lavoro.
Nei prossimi mesi, l’agente continuerà la fase di test con partner selezionati prima di un rilascio più ampio. Aggiornamenti e ulteriori dettagli saranno disponibili sul portale DeepL AI Labs, che fungerà da punto di riferimento per monitorare lo sviluppo della soluzione.
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