xAI ha annunciato il lancio di grok-code-fast-1, un modello progettato per migliorare l’esperienza di programmazione in contesti agentici. A differenza dei modelli generalisti grok-code-fast-1 punta tutto su velocitร , reattivitร e costi contenuti, proponendosi come uno strumento per sviluppatori che cercano performance affidabili nelle attivitร quotidiane.
Le funzionalitร di Grok Code Fast 1
L’architettura รจ stata costruita da zero con un pre-training basato su un ampio corpus di contenuti legati al software e una fase di post-training mirata su set di dati ispirati a pull request e task reali. Il risultato รจ un modello che gestisce con disinvoltura linguaggi come TypeScript, Python, Java, Rust, C++ e Go, adatto sia per creare nuovi progetti che per risolvere bug.
Una delle caratteristiche del progetto รจ la rapiditร di risposta. Grazie a ottimizzazioni lato inferenza e caching, grok-code-fast-1 riesce a raggiungere velocitร fino a 190 token al secondo superando concorrenti come GPT-5, Gemini 2.5 Pro e Claude Sonnet 4 in termini di rapporto prestazioni/prezzo. Per gli sviluppatori questo significa avere un modello in grado di completare cicli di reasoning e tool calling quasi in tempo reale.
I prezzi prevedono 0,20 dollari per milione di token in input, 1,50 dollari per milione di output e 0,02 dollari per token in cache.
Un modello disponibile gratuitamente al lancio
Per il lancio grok-code-fast-1 รจ disponibile gratuitamente su piattaforme partner come GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, opencode e altre. Secondo quanto dichiarato da Mario Rodriguez, Chief Product Officer di GitHub, il modello avrebbe giร dimostrato velocitร e qualitร di alto livello nelle attivitร di agentic coding.
xAI, azienda di Elon Musk, ha annunciato anche degli aggiornamenti molto rapidi e frequenti: entro poche settimane arriveranno nuove varianti con supporto multimodale, chiamate parallele agli strumenti e contesto esteso.

