Amazon: Fraud Detector contro le frodi

Fraud Detector è il nome di un nuovo strumento basato sul Machine Learning e creato dagli sviluppatori di Amazon per il contrasto ad attività malevole che hanno come obbiettivo i pagamenti degli utenti e gli account degli operatori, la piattaforma è attualmente in fase di anteprima ed è possibile testarla registrandosi al programma Amazon Fraud Detector Preview.

Non si tratta di un servizio gratuito ma l’offerta prevede un periodo di prova della durata di 2 mesi, chi dovesse optare per l’acquisto non sarà tenuto a versare alcun anticipo né a corrispondere alcun canone mensile, Jeff Bezos propongono infatti una tariffazione a consumo e gli utilizzatori dovranno pagare soltanto le risorse effettivamente impiegate.

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Per il suo funzionamento Fraud Detector sfrutta gli stessi dati delle aziende partner con lo scopo rilevare con precisione eventuali anomalie, il già citato Machine Learning contribuisce infine a identificare in modo completamente automatico le attività online potenzialmente fraudolenta e consente di bloccare più velocemente i tentativi di frode.

Il servizio è in grado di operare distinzioni tra registrazioni di account clienti legittimi e ad alto rischio, di individuare i potenziali truffatori anche tra i clienti che non hanno maturato una cronologia di transazioni, di rilevare gli account che con più probabilità abuseranno dei programmi "prova prima di acquistare" e, a breve, potrà ridurre le frodi legate ai pagamenti online segnalando le transazioni sospette prima di elaborarle e di evadere gli ordini.

Fraud Detector, che è una piattaforma Cloud basata sullo storage service di Amazon S3, opera associando un livello di rischio ai possibili tentativi di frode. Il livello varia sulla base di un punteggio da 0 a mille e l’utilizzatore avrà la possibilità di bloccare tutte quelle attività che conseguono un punteggio troppo elevato per essere considerate sicure.

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Claudio Garau
Claudio Garau
Web developer, programmatore, Database Administrator, Linux Admin, docente e copywriter specializzato in contenuti sulle tecnologie orientate a Web, mobile, Cybersecurity e Digital Marketing per sviluppatori, PA e imprese.

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