Qual è l’impatto sull’ambiente dell’Intelligenza Artificiale? Le AI richiedono infatti di elevate capacità di calcolo, questo si traduce nella necessità di ampliare i Data Center disponibili, di costruirne di nuovi e in un maggior consumo di energia elettrica. Implementare e addestrare un LLM (Large Language Model), come quelli alla base di ChatGPT o Gemini, significa quindi aumentate la produzione di emissioni inquinanti.
AI e ambiente: il report di Morgan Stanley
Global Data Centers: Sizing & Solving for CO2 è il titolo di un report recentemente pubblicato dai ricercatori della banca d’affari Morgan Stanley. Esso contiene una previsione non esattamente confortante secondo cui entro il 2030 i modelli generativi potrebbero determinare la produzioni di 2.5 miliardi di tonnellate di CO2. Parliamo dei cosiddetti gas serra. Quelli che secondo l’opinione comune del consesso scientifico sono i maggiori responsabili del riscaldamento globale.
Nel corso del solo 2023 le emissioni registrate sarebbero state pari a 200 milioni di tonnellate ma la situazione sarebbe destinata a peggiorare. Questo perché presumibilmente le AI diventeranno sempre di più una parte importante delle nostre economie e delle nostre vite.
Il 60% del CO2 legato agli LLM che verrà prodotto da qui alla fine del decennio in corso sarà generato dall’attività dei Data Center e dalle loro infrastrutture Cloud. Il restante 40% sarà dovuto ai materiali utili alla costruzione e alla manutenzione dei Data Center stessi.
Il ruolo dei colossi tecnologici
Gli allarmi riguardanti i rischi ambientali derivanti dalle AI non arrivano inattesi. Nell'”Environmental Report 2024” di Google l’azienda ha ammesso ad esempio che dal 2019 ad oggi le emissioni inquinanti avrebbero registrato un incremento pari a 48 punti percentuali. Il progetto di dimezzare la propria carbon footprint, cioè il parametro con cui vengono stimate le emissioni, entro il 2030 non sembrerebbe quindi realizzabile.
Si calcola inoltre che due sole aziende, Google e Microsoft, consumerebbero singolarmente tanta energia elettrica quanto l’Azerbaigian. Ben ben 24 TWh.
