Google ha annunciato alcune nuove funzionalità per lo shopping basate sull’intelligenza artificiale e la realtà virtuale. L’obbiettivo è quello di offrire un’esperienza d’acquisto più interattiva e personalizzata nel settore della moda e della bellezza. Grazie a strumenti avanzati come Vision Match, il virtual try-on per il trucco e il miglioramento della prova virtuale dei capi d’abbigliamento, i consumatori potranno testare virtualmente i prodotti prima di acquistarli.
Vision Match, lo stilista AI di Google
Uno degli aggiornamenti più interessanti prende il nome di Vision Match. Esso permette agli utenti di descrivere il capo d’abbigliamento desiderato e di ricevere suggerimenti visivi generati dall’AI con prodotti simili e acquistabili. Si possono poi affinare le idee proposte dall’intelligenza artificiale e sfogliare le varie opzioni disponibili sul mercato.
Il virtual makeup try-on utilizza invece la AI per consentire agli utenti di provare trucchi ispirati alle celebrità e ai trend del momento. Cercando look di tendenza è possibile visualizzare il risultato direttamente sul proprio viso e combinare prodotti di più brand prima dell’acquisto.
La funzionalità di prova virtuale dell’abbigliamento è stata ampliata per includere pantaloni e gonne di centinaia di marchi. Gli utenti possono selezionare capi contrassegnati dall’icona “try on” e visualizzarli su modelli virtuali con diverse tipologie di taglie per avere un’idea più realistica della vestibilità.
Big G punta su un mercato in crescita
Secondo quanto riportato da Google, ogni giorni vengono operate sulla sua piattaforma oltre 1 miliardo di attività di shopping. Più della metà degli acquirenti faticherebbe però a trovare i capi desiderati. Inoltre oltre il 50% degli utenti di makeup negli Stati Uniti cercherebbe ispirazione online per nuovi look.
L’integrazione dell’AI con il Shopping Graph di Google punta quindi a migliorare la scoperta dei prodotti e la probabilità di conversione. Queste nuove funzionalità sono già disponibili per gli utenti negli USA su dispositivi mobile e Desktop.
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