Con Gemini 2.0 Flash Mountain View presenta una nuova evoluzione del suo modello generativo. Un LLM che per alcuni versi ricorda il concorrente o1 di OpenAI per la sua capacità di produrre output dopo aver formulato dei “ragionamenti”. L’obbiettivo è naturalmente quello di proporre un’AI i cui comportamenti siano ancora più simili a quelli di un essere umano.
Come funziona Gemini 2.0 Flash
Come specificato da Google in un documento dedicato a questo rilascio, la modalità di pensiero di Gemini 2.0 Flash è un modello sperimentale che è stato appositamente addestrato per generare un “processo di pensiero“. Quest’ultimo viene seguito dal modello stesso nell’ambito nella generazione di una risposta. Di conseguenza, la modalità di pensiero è in grado di offrire output con capacità di ragionamento più avanzate rispetto al modello di base.
Tale modalità non funziona sempre nello stesso modo, si adegua infatti al contesto in cui viene utilizzata. Essa, ad esempio, è disponibile sia in Google AI Studio che per l’interazione con l’API Gemini. Inviare una richiesta tramite il primo o utilizzare direttamente la seconda influenzerà direttamente il modo in cui vengono restituiti i pensieri di Gemini 2.0 Flash.
Limitazioni per l’uso del modello
Le sue caratteristiche rendono questo modello particolarmente adatto in scenari a bassa latenza e per l’automatizzazione dei task. Si tratta di un LLM multimodale in grado di processare testi, immagini, video e audio e sono supportati fino a 32 mila token per gli input. Per quanto riguarda invece gli output sono supportate ad oggi fino ad 8 mila token.
Per il momento, in fase sperimentale è possibile formulare soltanto input di testo e immagini ottenendo esclusivamente output testuali. Non sono poi disponibili strumenti integrati come la ricerca o l’esecuzione del codice.
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