DeepSeek, una startup cinese specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale, ha annunciato il rilascio di DeepSeek-R1. Un modello generativo avanzato sviluppato per eccellere in compiti di ragionamento complessi. Questo LLM (Large Language Model) รจ stato sviluppato attraverso un processo di apprendimento per rinforzo su larga scala, senza l’uso preliminare di fine-tuning supervisionato. Una tecnica che ha portato all’emergere di potenti capacitร di ragionamento.
DeepSeek-R1 รจ un modello Open Source
La versione iniziale del progetto, che prendeva il nome di DeepSeek-R1-Zero, presentava alcune limitazioni tra cui per esempio ripetizioni infinite, scarsa leggibilitร degli output e una mescolanza di lingue differenti. Per superare queste criticitร e migliorare ulteriormente le prestazioni del sistema, DeepSeek ha lanciato DeepSeek-R1 che incorpora dati di avvio “a freddo” prima dell’apprendimento per rinforzo.
Questo approccio ha permesso al modello di raggiungere prestazioni comparabili a quelle di OpenAI-o1 in compiti di matematica, programmazione e ragionamento. Per supportare la ricerca DeepSeek ha poi reso open source sia DeepSeek-R1-Zero che DeepSeek-R1. Questo insieme a sei modelli distillati dal secondo e basati su soluzioni come Llama e Qwen.
La decisione di rendere il modello libero e aperto sotto licenza MIT aperta garantisce una maggiore accessibilitร per la comunitร di ricerca e sviluppo e promuove ulteriori innovazioni nel campo dell’AI. Questa scelta contrasta con le pratiche usate per molti modelli avanzati che spesso sono accessibili soltanto tramite licenze commerciali o abbonamenti a pagamento.
La Cina si propone come protagonista dell’AI
DeepSeek-R1 รจ stato progettato per eccellere in compiti che richiedono capacitร di ragionamento avanzate, come la risoluzione di problemi matematici complessi e la scrittura di codice. Questo dimostra che la Cina sta rapidamente colmando il divario con i leader del settore negli Stati Uniti. Un aspetto distintivo del modello R1 รจ la sua disponibilitร gratuita. Fattore che potrebbe accelerare ulteriormente la ricerca e l’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale.
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